Socle officiel
Les organismes de normalisation, documentations officielles et autorités publiques servent de premiers repères.
Ressources du Web
Intelligence artificielle
Les ressources IA mêlent documentation de modèles, services et communautés. Pour un usage professionnel, distinguez capacité démontrée, données envoyées, vérification des sorties et coût réel de l’exploitation.
Préparez un petit jeu de tâches réelles avec réponses attendues, sources permises et cas d’échec. Comparez les sorties, le coût observé et le traitement des données avant d’intégrer un modèle.
Parcourir les ressourcesMéthode éditoriale
Un annuaire conçu pour être utile, pas seulement long.
Chaque entrée possède un rôle clair et renvoie vers une destination officielle. Le catalogue évite les fermes de liens, les descriptions copiées et les classements artificiels.
Outils professionnels
Les services établis sont classés par usage réel : créer, héberger, mesurer, sécuriser, publier ou promouvoir un site.
Lecture indépendante
La présence est éditoriale et non rémunérée. Une fiche ne constitue ni un partenariat ni une garantie.
Comparer sur trois questions concrètes
| Critère | Question à résoudre |
|---|---|
| Données confiées | Quelles données quittent le projet, pour quelle finalité et avec quelle conservation ? |
| Évaluation | Quels exemples réels permettront de détecter erreurs, omissions et résultats inventés ? |
| Validation | Qui valide la réponse et comment reprend-on le travail lorsque le service échoue ? |
Conservez une courte trace de décision : besoin, source, résultat observé et point encore à confirmer. Faites effectuer la même tâche à chaque solution envisagée plutôt que de comparer des listes commerciales de fonctionnalités.
Recherche et filtres
Points de départ officiels pour ce sujet
Comparez leur rôle et leur documentation avant de choisir un outil. La présence dans cette liste ne constitue pas un classement.
24 ressources affichées
Aucune ressource ne correspond à ces filtres. Essayez une recherche plus large.
Documentation et ressources officielles pour intégrer les modèles OpenAI.
À utiliser pour : Comparer capacités documentées, traitement des données et coûts sur un test représentatif.
Apply it to a project
developers.openai.comVisiter le site officiel
Assistant conversationnel pour recherche, rédaction, analyse et création.
À utiliser pour : Définir une tâche et vérifier sources, chiffres et droits avant de publier une réponse.
Passer à la pratique
chatgpt.comVisiter le site officiel
Entreprise d’intelligence artificielle à l’origine des modèles Claude.
À utiliser pour : Lire les capacités et limites documentées avant d’intégrer un modèle à un flux.
Passer à la pratique
anthropic.comVisiter le site officiel
Assistant IA d’Anthropic pour analyse, rédaction et programmation.
À utiliser pour : Tester des cas représentatifs et relire les sorties avant leur usage public.
Passer à la pratique
claude.aiVisiter le site officiel
Documentation Google pour Gemini et les outils de développement IA.
À utiliser pour : Comparer documentation, modèles et conditions applicables au projet visé.
Passer à la pratique
ai.google.devVisiter le site officiel
Assistant multimodal de Google pour recherche et production de contenu.
À utiliser pour : Vérifier les informations générées et distinguer assistance et source primaire.
Passer à la pratique
gemini.google.comVisiter le site officiel
Entreprise française qui développe des modèles et services d’IA générative.
À utiliser pour : Comparer les options de déploiement aux contraintes de données et de maintenance.
Passer à la pratique
mistral.aiVisiter le site officiel
Assistant conversationnel de Mistral AI.
À utiliser pour : Éprouver des questions réelles et contrôler les réponses avant diffusion.
Passer à la pratique
chat.mistral.aiVisiter le site officiel
Assistant IA de Microsoft pour recherche, création et productivité.
À utiliser pour : Préciser quelles données de travail sont accessibles dans le contexte choisi.
Passer à la pratique
copilot.microsoft.comVisiter le site officiel
Plateforme Microsoft pour concevoir et exploiter des solutions d’IA.
À utiliser pour : Prévoir évaluation, surveillance et coûts pour chaque cas d’usage retenu.
Passer à la pratique
ai.azure.comVisiter le site officiel
Assistant IA proposé par Meta dans ses services et sur le Web.
À utiliser pour : Vérifier les conditions d’usage et les résultats sur des tâches concrètes.
Passer à la pratique
meta.aiVisiter le site officiel
Famille de modèles ouverts et ressources techniques de Meta.
À utiliser pour : Contrôler la licence du modèle et les ressources de déploiement nécessaires.
Passer à la pratique
dev.meta.aiVisiter le site officiel
Plateforme communautaire de modèles, jeux de données et démonstrations IA.
À utiliser pour : Explorer modèles et jeux de données en vérifiant leurs licences et limites.
Passer à la pratique
huggingface.coVisiter le site officiel
Moteur de réponse assisté par IA avec liens vers ses sources.
À utiliser pour : Ouvrir les sources citées et confirmer qu’elles soutiennent réellement la réponse.
Passer à la pratique
perplexity.aiVisiter le site officiel
Modèles et plateforme IA destinés aux applications professionnelles.
À utiliser pour : Tester le modèle sur les langues et documents réellement utilisés.
Passer à la pratique
cohere.comVisiter le site officiel
Modèles génératifs consacrés notamment à l’image et aux médias.
À utiliser pour : Contrôler droits, cohérence visuelle et origine des images retenues.
Passer à la pratique
stability.aiVisiter le site officiel
Outils Adobe de génération et modification visuelle assistées par IA.
À utiliser pour : Vérifier les modalités d’usage des visuels et leurs détails avant publication.
Passer à la pratique
firefly.adobe.comVisiter le site officiel
Assistant de programmation intégré aux outils et dépôts GitHub.
À utiliser pour : Relire le code proposé, ses dépendances et ses tests avant intégration.
Passer à la pratique
github.comVisiter le site officiel
Référence officielle des rôles et règles robots pour OAI-SearchBot, GPTBot et ChatGPT-User.
À utiliser pour : Identifier les agents publiés et vérifier les règles d’accès du site selon l’usage souhaité.
Passer à la pratique
developers.openai.comVisiter le site officiel
Catalogue officiel des modèles OpenAI, de leurs capacités et de leurs usages pris en charge.
À utiliser pour : Comparer les capacités et limites documentées avant de choisir un modèle pour une tâche précise.
Passer à la pratique
developers.openai.comVisiter le site officiel
Documentation officielle pour construire des évaluations reproductibles et mesurer la qualité d’un système fondé sur des modèles.
À utiliser pour : Définir des exemples représentatifs et un critère de réussite avant de comparer des sorties.
Passer à la pratique
developers.openai.comVisiter le site officiel
Guide officiel pour formuler des instructions, structurer le contexte et améliorer la fiabilité des réponses.
À utiliser pour : Tester des consignes sur des cas réels et garder une étape de vérification des réponses.
Passer à la pratique
developers.openai.comVisiter le site officiel
Guide officiel pour obtenir des sorties conformes à un schéma JSON défini par l’application.
À utiliser pour : Utiliser un schéma quand la sortie doit être lue par un programme, puis valider les données.
Passer à la pratique
developers.openai.comVisiter le site officiel
Cadre volontaire pour identifier, évaluer et gérer les risques des systèmes d’intelligence artificielle dans leur contexte d’usage.
À utiliser pour : Décrire le contexte, les personnes concernées et des tests observables avant de juger un outil d’IA.
Passer à la pratique
nist.govVisiter le site officiel
Choisir un point de départ
Ce que chaque catégorie aide à décider.
Ces exemples éclairent les usages ; ils ne sont ni un classement ni une recommandation commerciale. Vérifiez la documentation et les conditions en vigueur avant toute décision.
Intelligence artificielle
Les ressources IA mêlent documentation de modèles, services et communautés. Pour un usage professionnel, distinguez capacité démontrée, données envoyées, vérification des sorties et coût réel de l’exploitation.
Points à vérifier- Tester la tâche sur des exemples représentatifs et vérifier les erreurs.
- Examiner les conditions de traitement des données avant d’envoyer des contenus sensibles.
Mise en pratique : Préparez un petit jeu de tâches réelles avec réponses attendues, sources permises et cas d’échec. Comparez les sorties, le coût observé et le traitement des données avant d’intégrer un modèle.
Limite à connaître : Une démonstration isolée ou une réponse convaincante ne prouve pas la fiabilité sur les cas difficiles. Une information publique citée par un assistant reste à vérifier.
Exemples : OpenAI Developers · Hugging Face
Guide associé : Vérifier les sources et les preuves d’un contenu web
Transparence
Proposer une ressource ou une correction
Périmètre éditorial et sites tiers
Cet annuaire non exhaustif a été revu le 30 août 2026 ; ses liens ont été contrôlés le 25 septembre 2026. Certains sites limitent les vérifications automatiques. Il contient des liens externes vers des sites indépendants. Leur disponibilité, leurs contenus, tarifs, cookies et conditions peuvent évoluer. Française du Numérique ne les contrôle pas et ne reçoit aucune commission pour leur présence.
Questions sur l’annuaire
Sélection, indépendance et mises à jour.
La sélection éditoriale privilégie les sources primaires et officielles, les organismes de normalisation reconnus, les outils professionnels largement utilisés, les médias spécialisés et les communautés actives directement liés à la création, à l’exploitation, à la sécurisation ou à la promotion des sites internet. Chaque entrée doit avoir une fonction identifiable, un éditeur clairement nommé et une destination officielle. Le catalogue est indépendant, non exhaustif et ne cherche pas à classer tous les prestataires disponibles. Une ressource peut être retirée si elle ferme, change profondément d’objet, devient trompeuse ou n’apporte plus assez de valeur pratique. La date de vérification indique la dernière revue globale du catalogue ; elle ne garantit pas que chaque site extérieur reste inchangé ensuite. Avant d’utiliser un service, il faut donc confirmer ses tarifs, conditions, règles de confidentialité, niveau de sécurité et adéquation au besoin sur sa documentation officielle.
Non. Une fiche constitue un repère documentaire, pas une certification, un partenariat, un audit de sécurité ni une recommandation commerciale. Les organisations référencées restent responsables de leurs produits, contenus, tarifs, disponibilité, cookies, traitements de données et conditions contractuelles. Une ressource peut être adaptée à un projet et inappropriée à un autre selon le budget, le droit applicable, les exigences techniques et les compétences de l’équipe. Française du Numérique ne reçoit aucune commission pour la présence d’un site dans cet annuaire éditorial. Avant de créer un compte, d’acheter un service ou de confier des données, il convient de consulter la documentation officielle, les conditions en vigueur, les possibilités d’export, l’assistance et les éléments indépendants disponibles. Une décision comportant un enjeu juridique, financier ou de sécurité peut nécessiter l’avis d’un professionnel qualifié.
Oui. Le champ de recherche examine les noms des ressources et les thèmes éditoriaux, tandis que les filtres limitent la liste par catégorie, origine géographique et type de ressource. La recherche et le tri s’effectuent localement dans le navigateur : les mots saisis ne sont pas transmis à un moteur tiers. La combinaison de plusieurs filtres peut ne produire aucun résultat alors qu’une ressource utile se trouve dans une catégorie voisine ; il suffit alors de retirer un critère ou d’employer un terme plus large. Les descriptions restent volontairement synthétiques et ne recensent pas toutes les fonctions d’un service. La documentation officielle doit être consultée pour vérifier les capacités, conditions et tarifs actuels avant toute décision.
Utilisez la page de contact en indiquant le nom de la ressource, son adresse officielle, son éditeur, la catégorie pertinente et une courte explication de son utilité pour les professionnels ou responsables de projets web. Pour une correction, précisez la fiche concernée et l’information qui paraît inexacte ou ancienne, si possible avec une source primaire. Chaque suggestion est relue avant publication et peut être refusée lorsqu’elle reproduit une entrée existante, relève surtout de la promotion, ne possède pas d’éditeur identifiable, présente un risque évitable ou sort du périmètre de l’annuaire. Une proposition ne garantit ni la publication ni une place particulière, et ce processus éditorial ne prévoit pas de référencement payant.