Comprendre les données et la mesure
Avant le graphique, définissez ce qu’une ligne représente et comment l’indicateur est calculé. Conservez la période, l’unité et les règles pour les valeurs inconnues. La qualité de la comparaison dépend de ces définitions autant que de l’outil utilisé.
42 notions à explorer avec leurs définitions et conseils pratiques.
Rechercher dans tout le glossaire
Un parcours de lecture
1. Décrire les données
Identifiez chaque entrée et ses champs. Un export doit conserver les relations et les unités nécessaires à une réutilisation correcte.
2. Définir une observation
Précisez l’action ou la population observée. Un événement déclenché ne prouve une réception ou un paiement que si le parcours correspondant est réellement vérifié.
3. Comparer avec méthode
Séparez mesures de terrain, mesures de laboratoire et hypothèses. Les groupes, périodes et appareils doivent être comparables pour donner un sens à une différence.
Les distinctions utiles
Valeur null / Unité de mesure
Une absence de valeur n’est pas une mesure égale à zéro. L’unité explique comment lire une valeur présente. Définissez ces deux règles avant les calculs et l’import des données.
Attribution / Conversion rate
L’attribution cherche à répartir le mérite d’un résultat entre des points de contact. Le taux de conversion rapporte un nombre d’actions à une population définie. Ces indicateurs répondent à des questions différentes.
Utiliser le vocabulaire pour décider
Situation
Deux tableaux donnent des taux différents pour les mêmes demandes.
Avant de décider
Comparez période, filtres, définition de l’action et dénominateur. Une différence de calcul peut expliquer l’écart sans qu’une donnée soit fausse.
Un contrôle concret
Recalculez un petit sous-ensemble à la main et documentez la règle retenue.
Toutes les notions du thème
Les liens ouvrent la définition complète sur sa page alphabétique. Les sigles et synonymes restent recherchables depuis le glossaire général.
- Attribution
- Bounce rate
- Click-through rate
- Consent Mode
- Conversion rate
- Database
- Differential privacy
- Digital analytics
- Digital product passport
- Dwell time
- Engagement rate
- Event tracking
- Export de données
- Field data
- First-party data
- GA4
- Google Analytics
- Heatmap
- Impression
- KPI
- Log analysis
- Marque d’ordre des octets
- MySQL
- PostgreSQL
- Real User Monitoring
- Referral traffic
- Relational database
- Scroll depth
- Session replay
- SQL
- Synthetic data
- Synthetic monitoring
- Tableau de données
- Tag Manager
- Time on page
- Tracking
- Traffic
- Unique visitor
- Unité de mesure
- UTM parameter
- Valeur null
- Zero-party data
Questions fréquentes
Une donnée inconnue peut-elle devenir zéro ?
Uniquement si une règle justifiée donne réellement ce sens. Sinon, gardez l’absence explicite pour ne pas fausser un total, une moyenne ou un filtre.
Faut-il toujours plus d’indicateurs ?
Ajoutez un indicateur s’il éclaire une décision. Gardez sa définition et son responsable ; un tableau plus large ne compense pas des données mal comprises.
Documents de référence primaires
Ces documents expliquent les notions techniques. Les parcours de lecture et exemples de décision sont des méthodes éditoriales à adapter à votre projet.