Evalúe una herramienta de IA antes de integrarla en un sitio web

Definir una tarea y su calidad requerida

Elija una tarea específica: sugerir títulos, clasificar consultas, traducir una página o responder de la documentación. Definir el resultado esperado y lo que constituiría un error significativo. La asistencia por escrito interna tiene diferentes consecuencias de una respuesta pública sobre el precio, el tiempo o los términos contractuales.

Los Marco de gestión de riesgos de IA de NIST y su perfil generativo-IA ofrecen referencias para la organización de la evaluación. No aprueban un producto en particular. Sus criterios deben conectar los riesgos con la tarea, la audiencia y el uso de su producción.

• tarea y audiencia.
• resultado verificable.
• Errores aceptables y de bloqueo.
• propietario de la decisión.

Revisar datos y la ruta de salida

Enumere los datos enviados al servicio, las personas que pueden acceder a él, las reglas de retención y los términos de uso establecidos. Verifique estos en la documentación y el contrato del proveedor. No asuma que todos los productos de una empresa tienen las mismas condiciones. Una cuenta de consumidor, API y plan empresarial pueden diferir.

Prepare ejemplos sintéticos anonimizados o claramente marcados para los ensayos iniciales. Defina qué se puede exportar, cómo cambiar los proveedores y qué tarea sigue siendo posible durante una interrupción. Almacene instrucciones, fuentes y evaluaciones para que el próximo equipo del proyecto pueda entenderlas.

• Datos permitidos para la prueba.
• Términos específicos de la oferta.
• Acceso, retención y exportación.
• Retroceso manual.

Construya un conjunto de prueba pequeño pero exigente

Recopilar casos representativos y difíciles: información faltante, fuentes en conflicto, ambigüedad, otro lenguaje e intentos de desviar instrucciones. Definir respuestas de referencia o criterios de aceptación antes de la prueba. Una herramienta que se niega a responder cuando falta información puede ser más útil que una que produce una invención convincente.

Mida la precisión, omisiones, referencias, latencia y costo por separado en el escenario elegido. Revise múltiples salidas porque la generación puede variar. Conserve el modelo o la versión de oferta cuando se conocen configuraciones útiles, fecha de prueba y ejemplos. Una sola puntuación total no debe ocultar el fracaso en una tarea esencial.

• Casos representativos y de borde.
• Criterios acordados antes de la prueba.
• Errores documentados por ejemplo.
• Versión y fecha de prueba.

Limite el despliegue y reevaluación con el tiempo

Comience con los resultados revisados. Para un asistente público, restrinja las posibles acciones, ponga a disposición fuentes y proporcione un contacto humano cuando una solicitud queda fuera de su competencia. Pruebe la recuperación después de interrupciones, respuestas no válidas y cambios en el documento. Observe los resultados sin retener innecesariamente datos personales.

Repita las pruebas cuando cambien los modelos, las instrucciones, la documentación o las capacidades. Los Guía de verificación de fuentes Apoya la revisión editorial. LosDirectorio de recursos de IA Ofrece puntos de partida oficiales para comparar servicios sin garantizar sus resultados.