Valuta uno strumento di intelligenza artificiale prima di integrarlo in un sito web

Definire un compito e la sua qualità richiesta

Scegli un compito specifico: suggerisci intestazioni, classifica le richieste, traduci una pagina o una risposta dalla documentazione. Definire il risultato atteso e cosa costituirebbe un errore significativo. L'assistenza per la scrittura interna ha conseguenze diverse da una risposta pubblica su prezzo, tempistica o termini contrattuali.

Le Framework di gestione del rischio AI NIST e il suo profilo generativo-AI offre riferimenti per l'organizzazione della valutazione. non approvano un particolare prodotto. I tuoi criteri dovrebbero collegare i rischi all'attività, al pubblico e all'uso del suo output.

• compito e pubblico.
• esito verificabile.
• errori accettabili e di blocco.
• Titolare della decisione.

Esamina i dati e il percorso di uscita

Elenca i dati inviati al servizio, le persone che possono accedervi, le regole di conservazione e i termini di utilizzo dichiarati. Verificarli nella documentazione e nel contratto del fornitore. Non dare per scontato che ogni prodotto di un'azienda abbia le stesse condizioni. Un account consumer, un piano API e Enterprise potrebbero differire.

Preparare esempi sintetici anonimi o chiaramente etichettati per le prove iniziali. Definire cosa può essere esportato, come cambiare i fornitori e quale attività rimane possibile durante un'interruzione. Memorizza le istruzioni, le fonti e le valutazioni in modo che il prossimo team di progetto possa capirle.

• Dati consentiti per il test.
• termini specifici per l'offerta.
• Accesso, conservazione ed esportazione.
• Fallback manuale.

Costruisci un piccolo ma impegnativo set di test

Raccogli casi rappresentativi e difficili: informazioni mancanti, fonti contrastanti, ambiguità, un'altra lingua e tentativi di deviare le istruzioni. Definire le risposte di riferimento o i criteri di accettazione prima del test. Uno strumento che rifiuta di rispondere quando mancano le informazioni può essere più utile di uno che produce un'invenzione convincente.

Misurare l'accuratezza, le omissioni, i riferimenti, la latenza e il costo separatamente nello scenario scelto. Esamina più output perché la generazione può variare. Conserva la versione del modello o dell'offerta quando noto, impostazioni utili, data di prova ed esempi. Un singolo punteggio totale non dovrebbe nascondere il fallimento su un compito essenziale.

• Casi rappresentativi e di bordo.
• criteri concordati prima del test.
• Errori documentati per esempio.
• Versione e data di prova.

Limita la distribuzione e la rivalutazione nel tempo

Inizia con gli output esaminati. Per un assistente pubblico, limitare le possibili azioni, rendere disponibili le fonti e fornire un contatto umano quando una richiesta non rientra nel suo mandato. Test di recupero dopo interruzioni, risposte non valide e modifiche ai documenti. Osservare i risultati senza conservare inutilmente i dati personali.

Ripetere i test quando cambiano modelli, istruzioni, documentazione o capacità. Le Guida alla verifica della fonte Supporta la revisione editoriale. LeDirectory delle risorse AI offre punti di partenza ufficiali per confrontare i servizi senza garantire i loro risultati.