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    Recursos web

    Inteligencia artificial

    Los recursos de IA mezclan la documentación, los servicios y las comunidades del modelo. Para uso profesional, separe la capacidad demostrada del manejo de datos, la verificación de salida y el costo operativo.

    Prepare un pequeño conjunto de tareas reales con las respuestas esperadas, fuentes permitidas y casos de falla. Compare los resultados, el costo observado y el manejo de datos antes de integrar un modelo.

    Explorar recursos Resolver una dificultad

    Ilustración generada por IA

    Método editorial

    Un directorio diseñado para ser útil, no solo largo.

    Cada entrada tiene un rol claro y regresa a un destino oficial. El catálogo evita las granjas de enlaces, las descripciones copiadas y las clasificaciones artificiales.

    01

    base oficial

    Los organismos de normalización, la documentación oficial y las autoridades públicas sirven como los primeros puntos de referencia.

    02

    Herramientas profesionales

    Los servicios establecidos se clasifican por uso real: crear, hospedar, medir, asegurar, publicar o promocionar un sitio.

    03

    Lectura independiente

    La presencia es editorial y no remunerada. Un formulario no es una sociedad ni una garantía.

    antes de elegir

    Compare en tres preguntas concretas

    Inteligencia artificial
    CriterioPregunta para resolver
    Datos encomendados¿Qué datos están dejando el proyecto, con qué propósito y con qué conservación?
    Evaluación¿Qué ejemplos reales harán posible detectar errores, omisiones y resultados inventados?
    Validación¿Quién valida la respuesta y cómo vuelve al trabajo cuando falla el servicio?

    Mantenga un corto registro de decisión: necesidad, fuente, resultado observado y punto aún por confirmar. Haga que se realice la misma tarea con cada solución considerada en lugar de comparar listas comerciales de características.

    Búsqueda y filtros

    Puntos de partida oficiales de este tema

    Compare su rol y documentación antes de elegir una herramienta. La presencia en esta lista no es una clasificación.

    25 Recursos mostrados

    Inteligencia artificial

    Microsoft Foundry

    Plataforma de Microsoft para crear y operar soluciones de IA, anteriormente Azure AI Foundry.

    Microsoft Learn — Microsoft Foundry comprobado

    para ser utilizado para: evaluación del plan, monitoreo y costo para cada caso de uso elegido; Compruebe la documentación bajo el nombre actual.

    ir a practicar
    InternacionalServicio / Plataforma
    ai.azure.comVisite el sitio web oficial
    Inteligencia artificial

    MangaTranslate

    Service de Ficory LLC pour la traduction assistée par IA de mangas et BD, avec édition des textes et de la mise en page en ligne et API documentée. Essai limité et offres payantes.

    MangaTranslate — API · Fuente consultada
    La fecha corresponde al documento enlazado, no a una revisión de todas las funciones del servicio.

    para ser utilizado para: Tester une planche que vous avez le droit de traiter et relire la traduction. Vérifier les crédits, la confidentialité et les modalités d’annulation avant achat : les pages du fournisseur divergent sur ce dernier point.

    InternacionalServicio / Plataforma
    mangatranslate.comVisite el sitio web oficial
    Elija un punto de partida

    Lo que cada categoría ayuda a decidir.

    Estos ejemplos arrojan luz sobre los usos; No son ni un ranking ni una recomendación comercial. Verifique la documentación y las condiciones vigentes antes de cualquier decisión.

    Inteligencia artificial

    Los recursos de IA mezclan la documentación, los servicios y las comunidades del modelo. Para uso profesional, separe la capacidad demostrada del manejo de datos, la verificación de salida y el costo operativo.

    Puntos para comprobar
    • Pruebe las tareas representativas e inspeccione las fallas.
    • Revise los términos de manejo de datos antes de enviar material sensible.

    Practica: Prepare un pequeño conjunto de tareas reales con las respuestas esperadas, fuentes permitidas y casos de falla. Compare los resultados, el costo observado y el manejo de datos antes de integrar un modelo.

    Límite para saber: Una demostración o respuesta fluida no establece la confiabilidad en casos difíciles. Los hechos públicos repetidos por un asistente aún necesitan verificación.

    Ejemplos: OpenAI Developers · Hugging Face

    Guía asociada: Verificar fuentes y evidencia en contenido web

    Ver situaciones de diagnóstico

    Resolver una dificultad

    Un ensayo de IA se vuelve informativo cuando preserva los fracasos y las buenas respuestas. Prepare tareas con resultados verificables, defina fuentes permitidas y mantenga una ruta de recuperación humana. Estas situaciones no clasifican a los proveedores; Describen los pasos de verificación para su uso.

    Una respuesta convincente cita una fuente que no se puede encontrar

    Qué observa
    La respuesta da un título, enlace o cita de aspecto creíble, pero el documento no se puede encontrar o no contiene la información reclamada.
    Antes de sacar conclusiones
    Una cita no establece la existencia ni el contenido de una fuente. La verificación debe examinar un pasaje accesible.
    Verificación que debe realizar
    Abra el documento, localice la información y registre el resultado. Incluya una pregunta sin una respuesta disponible en su conjunto de prueba y verifique que el proceso pueda reconocer la brecha antes de la publicación.

    Un éxito aislado no se repite

    Qué observa
    La misma tarea a veces produce un resultado correcto y, a veces, una omisión, una redacción ambigua o un detalle inventado.
    Antes de sacar conclusiones
    El mejor ejemplo observado no describe la frecuencia de error. Una comparación debe preservar las condiciones y todos los resultados de su prueba planificada.
    Verificación que debe realizar
    Aplicar los mismos criterios a varios ejemplos representativos, incluyendo casos difíciles. Clasificar los errores por consecuencia y el documento requería revisión humana, sin informar una tasa de una muestra seleccionada después del hecho.

    Un documento procesado contiene instrucciones inesperadas

    Qué observa
    Un texto para resumir o una página recuperada solicita cambiar reglas, ejecutar una acción o enviar información a otro lugar.
    Antes de sacar conclusiones
    El contenido de origen puede no ser de confianza. Una instrucción dentro de ella no debe convertirse automáticamente en permiso para actuar.
    Verificación que debe realizar
    Agregue un documento de demostración que contenga una instrucción en conflicto. Verifique que el procesamiento permanezca dentro de la tarea autorizada y que las acciones externas conserven sus controles. No utilice datos confidenciales en esta prueba.

    Documentación adicional

    Transparencia

    Alcance editorial y sitios de terceros

    Este directorio no exhaustivo estaba sujeto a una verificación de coherencia de datos y enlaces el 2 de octubre de 2026. Algunos sitios limitan las comprobaciones automáticas. Contiene enlaces externos a sitios independientes. Su disponibilidad, contenido, precios, cookies y condiciones pueden cambiar. Française du Numérique No los controle y no reciba ninguna comisión por su presencia.

    proponer un recurso o corrección
    Preguntas de directorio

    Selección, independencia y actualizaciones.

    La selección editorial favorece fuentes primarias y oficiales, organismos de normalización reconocidos, herramientas profesionales ampliamente utilizadas, medios especializados y comunidades activas directamente vinculadas a la creación, operación, seguridad o promoción de sitios web. Cada entrada debe tener una función identificable, un editor claramente nombrado y un destino oficial. El catálogo es independiente, no exhaustivo y no busca clasificar a todos los proveedores de servicios disponibles. Un recurso se puede eliminar si se cierra, cambia profundamente su objeto, se vuelve engañoso o ya no aporta suficiente valor práctico. La fecha de verificación indica la última revisión global del catálogo; No garantiza que cada sitio externo permanezca sin cambios después. Antes de utilizar un servicio, por lo tanto es necesario confirmar sus precios, condiciones, normas de confidencialidad, nivel de seguridad y adecuación según sea necesario en su documentación oficial.

    No. Una hoja es una referencia documental, no una certificación, una sociedad, una auditoría de seguridad o una recomendación comercial. Las organizaciones referenciadas siguen siendo responsables de sus productos, contenido, precios, disponibilidad, cookies, procesamiento de datos y condiciones contractuales. Un recurso se puede adaptar a un proyecto e inapropiado a otro según el presupuesto, la ley aplicable, los requisitos técnicos y las habilidades del equipo. Française du Numérique No recibe ninguna comisión por la presencia de un sitio en este directorio editorial. Antes de crear una cuenta, comprar un servicio o confiar datos, es aconsejable consultar la documentación oficial, las condiciones actuales, las posibilidades de exportación, el soporte y los elementos independientes disponibles. Una decisión que involucre un tema legal, financiero o de seguridad puede requerir el asesoramiento de un profesional calificado.

    si lo hago El campo de búsqueda examina los nombres de los recursos y los temas editoriales, mientras que los filtros limitan la lista por categoría, origen geográfico y tipo de recurso. La búsqueda y clasificación se realiza localmente en el navegador: las palabras ingresadas no se transmiten a un motor de terceros. La combinación de múltiples filtros puede no producir ningún resultado mientras que un recurso útil está en una categoría vecina; Entonces es suficiente para eliminar un criterio o usar un término más grande. Las descripciones permanecen deliberadamente sintéticas y no enumeran todas las funciones de un servicio. Se debe consultar la documentación oficial para verificar las capacidades, condiciones y tarifas actuales antes de cualquier decisión.

    Utilice la página de contacto indicando el nombre del recurso, su dirección oficial, su editor, la categoría relevante y una breve explicación de su utilidad para profesionales o gerentes de proyectos web. Para una corrección, especifique la hoja en cuestión y la información que parece inexacta o antigua, si es posible, con una fuente primaria. Cada sugerencia se lee antes de la publicación y se puede rechazar cuando reproduce una entrada existente, es principalmente promoción, no tiene un editor identificable, presenta un riesgo evitable y deja el alcance del directorio. Una propuesta no garantiza la publicación o un lugar en particular, y este proceso editorial no prevé referencias pagas.

    Use ejemplos públicos autorizados o datos de demostración claramente etiquetados. Preserve la dificultad de la tarea mientras elimina identidades, credenciales e información confidencial. Verifique los términos del servicio antes de cualquier transferencia y documente qué fuentes se usaron realmente.

    También examinar las omisiones, los casos ambiguos, las interrupciones y las consecuencias de un resultado incorrecto. Definir quién puede revisar, corregir y reanudar el trabajo. La automatización debe seguir siendo proporcional a lo que los casos representativos realmente han probado.

    Comparar con pruebas observables

    Haga una prueba limitada con la misma tarea y los mismos datos. Conserve el resultado y sus límites antes de elegir.

    Use preguntas representativas con respuestas verificables. Anote modelo, fecha, instrucciones y errores. Compare precisión y utilidad; una respuesta fluida no demuestra fiabilidad general.