base oficial
Los organismos de normalización, la documentación oficial y las autoridades públicas sirven como los primeros puntos de referencia.
Los recursos de IA mezclan la documentación, los servicios y las comunidades del modelo. Para uso profesional, separe la capacidad demostrada del manejo de datos, la verificación de salida y el costo operativo.
Prepare un pequeño conjunto de tareas reales con las respuestas esperadas, fuentes permitidas y casos de falla. Compare los resultados, el costo observado y el manejo de datos antes de integrar un modelo.
Explorar recursosCada entrada tiene un rol claro y regresa a un destino oficial. El catálogo evita las granjas de enlaces, las descripciones copiadas y las clasificaciones artificiales.
Los organismos de normalización, la documentación oficial y las autoridades públicas sirven como los primeros puntos de referencia.
Los servicios establecidos se clasifican por uso real: crear, hospedar, medir, asegurar, publicar o promocionar un sitio.
La presencia es editorial y no remunerada. Un formulario no es una sociedad ni una garantía.
| Criterio | Pregunta para resolver |
|---|---|
| Datos encomendados | ¿Qué datos están dejando el proyecto, con qué propósito y con qué conservación? |
| Evaluación | ¿Qué ejemplos reales harán posible detectar errores, omisiones y resultados inventados? |
| Validación | ¿Quién valida la respuesta y cómo vuelve al trabajo cuando falla el servicio? |
Mantenga un corto registro de decisión: necesidad, fuente, resultado observado y punto aún por confirmar. Haga que se realice la misma tarea con cada solución considerada en lugar de comparar listas comerciales de características.
Compare su rol y documentación antes de elegir una herramienta. La presencia en esta lista no es una clasificación.
24 Recursos mostrados
El enlace encuentra la búsqueda y los filtros, así como los recursos seleccionados para la comparación.
Ningún recurso coincide con estos filtros. Pruebe una búsqueda más amplia.
Seleccione los recursos de las hojas a continuación. Compare su función y uso, luego verifique las condiciones, los costos, la exportación de datos y el soporte en los sitios oficiales. El origen geográfico describe al editor; No prueba el lugar de hospedaje de sus datos.
Sin recursos seleccionados.
Documentación y recursos oficiales para la integración de modelos OpenAI.
para ser utilizado para: Compare las capacidades documentadas, el manejo de datos y el costo en una prueba representativa.
developers.openai.comVisite el sitio web oficialAsistente conversacional para investigación, escritura, análisis y creación.
para ser utilizado para: Defina una tarea y verifique las fuentes, figuras y derechos antes de publicar una respuesta.
chatgpt.comVisite el sitio web oficialCompañía de IA detrás de la familia modelo Claude.
para ser utilizado para: Lea las capacidades y los límites documentados antes de agregar un modelo a un flujo de trabajo.
anthropic.comVisite el sitio web oficialAsistente de IA antrópica para análisis, escritura y programación.
para ser utilizado para: Pruebe los casos representativos y revise los resultados antes del uso público.
claude.aiVisite el sitio web oficialDocumentación de Google para herramientas de desarrollo de Gemini e IA.
para ser utilizado para: Compare la documentación, los modelos y los términos relevantes para el proyecto planificado.
ai.google.devVisite el sitio web oficialAsistente multimodal de Google para investigación y producción de contenido.
para ser utilizado para: Verificar la información generada y distinguir la asistencia de una fuente primaria.
gemini.google.comVisite el sitio web oficialEmpresa francesa que desarrolla modelos y servicios generativos de IA.
para ser utilizado para: Compare las opciones de implementación con los datos y los requisitos de mantenimiento.
mistral.aiVisite el sitio web oficialAsistente conversacional de Mistral AI.
para ser utilizado para: Pruebe preguntas reales y verifique las respuestas antes de compartirlas.
chat.mistral.aiVisite el sitio web oficialAsistente de IA de Microsoft para búsqueda, creación y productividad.
para ser utilizado para: Aclare qué datos de trabajo están disponibles en el contexto seleccionado.
copilot.microsoft.comVisite el sitio web oficialPlataforma de Microsoft para crear y operar soluciones de IA, anteriormente Azure AI Foundry.
Microsoft Learn — Microsoft Foundry comprobado
para ser utilizado para: evaluación del plan, monitoreo y costo para cada caso de uso elegido; Compruebe la documentación bajo el nombre actual.
ai.azure.comVisite el sitio web oficialAsistente de IA proporcionado por META a través de sus servicios y la web.
para ser utilizado para: Verifique los términos de uso y los resultados en tareas concretas.
meta.aiVisite el sitio web oficialMeta familia de modelos abiertos y recursos técnicos.
para ser utilizado para: Compruebe la licencia de modelo y los recursos de implementación necesarios.
dev.meta.aiVisite el sitio web oficialPlataforma comunitaria para modelos de IA, conjuntos de datos y demos.
para ser utilizado para: Explore modelos y conjuntos de datos mientras verifica sus licencias y limitaciones.
abrazo.coVisite el sitio web oficialMotor de respuestas asistido por IA con enlaces a sus fuentes.
para ser utilizado para: Abra las fuentes citadas y confirme que realmente admiten la respuesta.
perplejidad.aiVisite el sitio web oficialModelos de IA y plataforma para aplicaciones empresariales.
para ser utilizado para: Pruebe el modelo en los idiomas y documentos reales en uso.
cohere.comVisite el sitio web oficialLos modelos generativos se centraron notablemente en las imágenes y los medios.
para ser utilizado para: Verifique los derechos, la consistencia visual y la procedencia de las imágenes seleccionadas.
estabilidad.aiVisite el sitio web oficialAdobe Tools para la generación y edición visual asistida por IA.
para ser utilizado para: Verifique los términos y detalles de uso visual antes de publicar.
firefly.adobe.comVisite el sitio web oficialAsistente de programación integrado con herramientas y repositorios de GitHub.
para ser utilizado para: Revise el código, las dependencias y las pruebas sugeridas antes de la integración.
github.comVisite el sitio web oficialReferencia oficial para las reglas de roles y robots de OAI-Searchbot, GPTbot y ChatGPT-User.
para ser utilizado para: Identifique rastreadores publicados y revise las reglas de acceso al sitio contra el uso previsto.
developers.openai.comVisite el sitio web oficialCatálogo oficial de modelos, capacidades y usos soportados de OpenAI.
para ser utilizado para: Compare las capacidades y los límites documentados antes de elegir un modelo para una tarea específica.
developers.openai.comVisite el sitio web oficialDocumentación oficial para construir evaluaciones reproducibles y medir la calidad del sistema basado en modelos.
para ser utilizado para: Defina ejemplos representativos y criterios de éxito antes de comparar los productos.
developers.openai.comVisite el sitio web oficialGuía oficial para escribir instrucciones, estructurar el contexto y mejorar la fiabilidad de la respuesta.
para ser utilizado para: Pruebe las instrucciones en casos reales y conserve un paso para verificar las respuestas.
developers.openai.comVisite el sitio web oficialGuía oficial para producir salidas que se ajustan a un esquema JSON definido por la aplicación.
para ser utilizado para: Utilice un esquema cuando el software deba leer la salida y luego validar los datos.
developers.openai.comVisite el sitio web oficialMarco voluntario para identificar, evaluar y gestionar los riesgos de inteligencia artificial en el contexto de uso.
para ser utilizado para: Describa el contexto, las personas afectadas y las pruebas observables antes de evaluar una herramienta de IA.
nist.govVisite el sitio web oficialEstos ejemplos arrojan luz sobre los usos; No son ni un ranking ni una recomendación comercial. Verifique la documentación y las condiciones vigentes antes de cualquier decisión.
Los recursos de IA mezclan la documentación, los servicios y las comunidades del modelo. Para uso profesional, separe la capacidad demostrada del manejo de datos, la verificación de salida y el costo operativo.
Puntos para comprobarPractica: Prepare un pequeño conjunto de tareas reales con las respuestas esperadas, fuentes permitidas y casos de falla. Compare los resultados, el costo observado y el manejo de datos antes de integrar un modelo.
Límite para saber: Una demostración o respuesta fluida no establece la confiabilidad en casos difíciles. Los hechos públicos repetidos por un asistente aún necesitan verificación.
Ejemplos: OpenAI Developers · Hugging Face
Guía asociada: Verificar fuentes y evidencia en contenido web
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