Eine nützliche Studie stellt eine spezifische Frage, eine reproduzierbare Methode und die Grenzen ihrer Beobachtungen vor. Es kann sich auf eine kleine Probe beziehen, wenn es ehrlich beschrieben wird. Zeigen Sie, wie Sie Ihre Ergebnisse erzielen, anstatt nach einer spektakulären Zahl zu suchen, um eine zitierfähige Ressource zu erstellen.
Stellen Sie eine überprüfbare Frage
Wählen Sie ein Problem in Bezug auf Ihr Fachwissen: Lesbarkeit von Formularen, Gewicht von Bildern oder Konsistenz von Serviceseiten. Definieren Sie im Voraus, was beobachtet wird und was außerhalb des Umfangs bleibt. Eine Gewichtsmessung allein beweist nicht die Qualität einer Benutzererfahrung. Eine glaubwürdige Studie behält diese Unterscheidungen aus ihrem Protokoll bei, bevor sie die Ergebnisse kennt.
Auswahl beschreiben
Erklären Sie, wie die Seiten oder Situationen ausgewählt wurden, wie viele untersucht wurden und an welchem Datum. Ausschlüsse und nicht messbare Fälle melden. Eine Convenience-Stichprobe kann als Exploration verwendet werden, repräsentiert jedoch nicht automatisch einen gesamten Sektor. Anonymisieren oder bereiten Sie die Daten entsprechend dem Kontext vor und vermeiden Sie die Veröffentlichung von Informationen, die für die Demonstration nicht erforderlich sind.
Schreiben Sie ein Protokoll, bevor Sie die Ergebnisse sammeln
Ein Protokoll sollte es einer anderen Person ermöglichen, die Beobachtung zu wiederholen oder zumindest zu verstehen, warum sie ein anderes Ergebnis erzielen würde. Beschreiben Sie, was beobachtet wird, unter welchen Bedingungen und mit welchem Werkzeug. Eine Studie auf Seiten sollte nicht darauf hinweisen, dass sie sich auf alle Besucher bezieht. Eine Labormessung sollte nicht als Maß für das tatsächliche Verhalten ohne ein geeignetes Gerät dargestellt werden.
| Überschrift | Beispiel erwarteter Präzision | Begrenzung zu verkünden |
|---|---|---|
| Frage | Erklären die Nachrichten, wie ein Feldfehler korrigiert wird? | Die Maßnahme bezieht sich nicht direkt auf Conversions |
| Auswahl | Kriterien für die Aufnahme von Formularen und Ausschlüssen | Die Stichprobe repräsentiert möglicherweise keinen Sektor |
| Szenario | Felder, Demonstrationsdaten und Kursschritte | Ein anderes Szenario kann einen anderen Zustand erzeugen |
| Entscheidung | Vorläufige Definition einer akzeptablen Nachricht | Mehrdeutige Fälle müssen erneut gelesen werden |
| Erhaltung | Raster, Daten, relevante Erfassungen und Berechnungen | Einige Daten erfordern möglicherweise Schutz |
Diese Methode erzeugt eine besser ausnutzbare Ressource als eine allgemeine Aussage über die Qualität von Formularen. Es zeigt auch, wo das Urteil eintrifft. Wenn zwei Gutachter eine Situation nicht auf die gleiche Weise klassifizieren, halten Sie die Meinungsverschiedenheit und klären Sie das Kriterium. Das Erzwingen einer binären Antwort würde einer noch instabilen Definition eine offensichtliche Präzision verleihen.
Protokoll und Berechnungen anzeigen
Geben Sie Tools, Versionen, Testbedingungen und Verarbeitung fehlender Werte an. Geben Sie ein verständliches Berechnungsbeispiel an. Wenn mehrere Versuche erforderlich sind, erklären Sie, wie Sie sie zusammenfassen. Separate Beobachtungen und Interpretationen im Text. Die Empfehlungen von Google zu nützlichen Inhalten verbessern die Originalität und Erläuterung der geleisteten Arbeit; Unser Vorschlag ist, diese Arbeit vom Leser kontrollierbar zu machen.
Fiktives Beispiel: Formulare testen
Ein Team prüft Demoformulare, um zu prüfen, ob Fehlermeldungen eine mögliche Korrektur anzeigen. Sie veröffentlicht ihr Raster, beschreibt die Szenarien und zeigt einige fiktive Beispiele. Dieses Ergebnis wird nicht in eine angenommene Conversion-Rate umgewandelt. Um einen kommerziellen Effekt zu messen, würde ein anderes Gerät, geeignete Daten und eine Analyse anderer Änderungen erforderlich sein.
Präsentieren Sie das Ergebnis mit seinem Nenner und seinen Grenzen
Stellen Sie sich eine fiktive Demonstration auf Formularen vor, die für eine Werkstatt gebaut wurden. Der Bericht kann die untersuchten Szenarien, die Kriterien und die vorgeschlagenen Korrekturen zeigen. Solange keine Besuchermessung durchgeführt wurde, sollte es keinen Rückgang der Aufgabe oder eine Umsatzsteigerung verkünden. Ein Beispiel für die Berechnung sollte als solches identifiziert werden, und seine Werte sollten danach nicht als kommerzielles Ergebnis recycelt werden.
- Halten Sie nicht messbare Fälle, anstatt sie lautlos zu entfernen. Erläutern Sie ihre Auswirkungen auf die Anzahl der untersuchten Fälle.
- Geben Sie für jede Tabelle oder Grafik Einheit, Zeitraum und Population an. Ein Anteil ohne Nenner ist schwer zu interpretieren.
- Separate Beobachtungen, mögliche Interpretationen und Empfehlungen. Der Leser muss die Fakten akzeptieren können, ohne alle Schlussfolgerungen akzeptieren zu müssen.
- Bereiten Sie eine Korrekturnotiz vor, wenn ein Fehler gefunden wird. Eine nützliche Studie kann sich entwickeln, ohne ihre Geschichte zu maskieren.
Eine solche Veröffentlichung kann verwendet werden, um das Fachwissen einer Agentur zu dokumentieren, wenn sie die tatsächlich geleistete Arbeit anzeigt. Es darf keine Felderfahrung, ein Team von Korrekturlesern oder eine nicht existierende Sammlung herstellen. Die Fragen zur Google-Qualität bestehen auf eigenem Beitrag und Zuverlässigkeit; Unser Vorschlag ist, diesen Beitrag in der Methode sichtbar zu machen. Die Bestätigungsregister kann die Verbindung zwischen jeder Schlussfolgerung und dem entsprechenden Beweis aufrechterhalten.
Bereiten Sie sich auf die Wiederverwendung vor
Fügen Sie eine kurze Zusammenfassung, lesbare Tabellen, Sammlungsdatum und einen stabilen Link zur Methode hinzu. Ein Diagramm sollte mit seinen Einheiten und Legenden verständlich bleiben. Planen Sie auch eine Korrektur, wenn ein Fehler entdeckt wird. Verknüpfen Sie die Studie mit Ihrem Präsentation von Fachwissen und Nachweis, ohne einen Ranking-Gewinn oder Zitate anzukündigen, die Sie nicht gemessen haben.