Um estudo útil apresenta uma questão específica, um método reprodutível e os limites de suas observações. Ele pode se relacionar com uma pequena amostra se for descrito honestamente. Para produzir um recurso citável, mostre como você obtém seus resultados em vez de procurar um número espetacular.
Faça uma pergunta verificável
Escolha um problema relacionado à sua experiência: legibilidade de formulários, peso das imagens ou consistência das páginas de serviço. Defina com antecedência o que será observado e o que ficará fora do perímetro. Uma medição de peso por si só não prova a qualidade da experiência do usuário. Um estudo confiável mantém essas distinções em relação ao seu protocolo, antes de conhecer os resultados.
Descreva a seleção
Explique como as páginas ou situações foram escolhidas, quantas foram examinadas e em que data. Relatar exclusões e casos não mensuráveis. Uma amostra de conveniência pode ser usada como exploração, mas não representa automaticamente um setor inteiro. Anonimize ou prepare os dados de acordo com o contexto e evite publicar informações que não sejam necessárias para a demonstração.
Escreva um protocolo antes de coletar os resultados
Um protocolo deve permitir que outra pessoa refaça a observação ou, pelo menos, entenda por que obteria um resultado diferente. Descreva o que é observado, em que condições e com que ferramenta. Um estudo nas páginas não deve sugerir que se relacione com todos os visitantes. Uma medição laboratorial não deve ser apresentada como uma medida do comportamento real sem um dispositivo adequado.
| Rubrica | Exemplo de precisão esperada | Limite para anunciar |
|---|---|---|
| Questão | As mensagens explicam como corrigir um erro de campo? | A medida não se relaciona diretamente com as conversões |
| Seleção | Critérios para inclusão de formulários e exclusões | A amostra pode não representar um setor |
| Cenário | Campos, dados de demonstração e etapas do curso | Outro cenário pode produzir outro estado |
| Decisão | Definição preliminar de uma mensagem aceitável | Casos ambíguos devem ser relidos |
| Preservação | Grid, datas, capturas e cálculos relevantes | Alguns dados podem exigir proteção |
Esse método produz um recurso mais explorável do que uma declaração geral sobre a qualidade dos formulários. Também mostra onde entra o julgamento. Se dois revisores não classificarem uma situação da mesma maneira, mantenha o desacordo e esclareça o critério. Forçar uma resposta binária daria precisão aparente a uma definição ainda instável.
Mostrar protocolo e cálculos
Especifique ferramentas, versões, condições de teste e processamento de valores ausentes. Forneça um exemplo de cálculo compreensível. Se várias tentativas forem necessárias, explique como você as resumirá. Separar observações e interpretações no texto. As recomendações do Google sobre conteúdo útil aumentam a originalidade e a explicação do trabalho realizado; Nossa proposta é tornar este trabalho controlável pelo leitor.
Exemplo fictício: formulários de teste
Uma equipe examina os formulários de demonstração para verificar se as mensagens de erro indicam uma possível correção. Ela publica sua grade, descreve os cenários e mostra alguns exemplos fictícios. Ele não transforma esse resultado em uma taxa de conversão assumida. Medir um efeito comercial exigiria outro dispositivo, dados apropriados e uma análise de outras mudanças.
Apresentar o resultado com seu denominador e seus limites
Imagine uma demonstração fictícia em formulários construídos para um workshop. O relatório pode mostrar os cenários examinados, os critérios e as correções propostas. Contanto que nenhuma medição do visitante tenha sido realizada, ele não deve anunciar uma queda no abandono ou aumento nas vendas. Um exemplo de cálculo deve ser identificado como tal, e seus valores não devem ser reciclados posteriormente como resultado comercial.
- Mantenha os casos não mensuráveis em vez de removê-los silenciosamente. Explique seu efeito sobre o número de casos examinados.
- Para cada tabela ou gráfico, especifique a unidade, o período e a população. Uma proporção sem seu denominador é difícil de interpretar.
- Observações separadas, possíveis interpretações e recomendações. O leitor deve ser capaz de aceitar os fatos sem ter que aceitar todas as suas conclusões.
- Prepare uma nota de correção se for encontrado um erro. Um estudo útil pode evoluir sem mascarar sua história.
Uma publicação desse tipo pode ser usada para documentar a experiência de uma agência quando ela mostra o trabalho realmente realizado. Não deve fabricar uma experiência de campo, uma equipe de revisores ou uma coleção inexistente. Os Perguntas sobre qualidade do Google insistir na própria contribuição e confiabilidade; Nossa proposta é tornar essa contribuição visível no método. Os Registro de afirmação Pode manter a ligação entre cada conclusão e a prova correspondente.
Prepare-se para reutilizar
Adicione um breve resumo, tabelas legíveis, data de coleta e um link estável para o método. Um gráfico deve permanecer compreensível com suas unidades e legendas. Também planeje uma correção se um erro for descoberto. Vincule o estudo ao seu Apresentação de conhecimentos e evidências, sem anunciar um ganho de classificação ou cotações que você não mediu.