Uno studio utile presenta una domanda specifica, un metodo riproducibile ei limiti delle sue osservazioni. Può riguardare un piccolo campione se è descritto onestamente. Per produrre una risorsa citabile, mostra come ottieni i tuoi risultati piuttosto che cercare un numero spettacolare.
Fai una domanda verificabile
Scegli un problema relativo alla tua esperienza: leggibilità dei moduli, peso delle immagini o coerenza delle pagine di servizio. Definisci in anticipo cosa si osserverà e cosa rimarrà al di fuori del perimetro. Una misurazione del peso da sola non dimostra la qualità di un'esperienza utente. Uno studio credibile mantiene queste distinzioni dal suo protocollo, prima di conoscere i risultati.
Descrivi la selezione
Spiega come sono state scelte le pagine o le situazioni, quante sono state esaminate e in quale data. Segnala esclusioni e casi non misurabili. Un campione di convenienza può essere utilizzato come esplorazione, ma non rappresenta automaticamente un intero settore. Anonimizzare o preparare i dati in base al contesto ed evitare di pubblicare informazioni che non sono necessarie per la dimostrazione.
Scrivi un protocollo prima di raccogliere i risultati
Un protocollo dovrebbe consentire a un'altra persona di rifare l'osservazione, o almeno capire perché otterrebbe un risultato diverso. Descrivi cosa si osserva, in quali condizioni e con quale strumento. Uno studio sulle pagine non dovrebbe suggerire che si riferisca a tutti i visitatori. Una misurazione di laboratorio non dovrebbe essere presentata come misura del comportamento effettivo senza un dispositivo adatto.
| Rubrica | Esempio di precisione attesa | Limite per annunciare |
|---|---|---|
| Domanda | I messaggi spiegano come correggere un errore di campo? | La misura non riguarda direttamente le conversioni |
| Selezione | Criteri per l'inclusione di forme ed esclusioni | Il campione potrebbe non rappresentare un settore |
| Scenario | Campi, dati dimostrativi e passaggi del corso | Un altro scenario può produrre un altro stato |
| Decisione | Definizione preliminare di un messaggio accettabile | I casi ambigui devono essere riletto |
| Conservazione | Griglia, date, acquisizioni rilevanti e calcoli | Alcuni dati potrebbero richiedere protezione |
Questo metodo produce una risorsa più sfruttabile di un'affermazione generale sulla qualità dei moduli. Mostra anche dove arriva il giudizio. Se due revisori non classificano una situazione allo stesso modo, mantieni il disaccordo e chiarisci il criterio. Forzare una risposta binaria darebbe una precisione apparente a una definizione ancora instabile.
Mostra protocollo e calcoli
Specificare strumenti, versioni, condizioni di test ed elaborazione dei valori mancanti. Fornire un esempio di calcolo comprensibile. Se sono necessarie più prove, spiega come le riassumi. osservazioni e interpretazioni separate nel testo. I consigli di Google sui contenuti utili migliorano l'originalità e la spiegazione del lavoro svolto; La nostra proposta è di rendere questo lavoro controllabile dal lettore.
Esempio di fantasia: prove di moduli
Un team esamina i moduli demo per verificare se i messaggi di errore indicano una possibile correzione. Pubblica la sua griglia, descrive gli scenari e mostra alcuni esempi di fantasia. Non trasforma questo risultato in un tasso di conversione presunto. Misurare un effetto commerciale richiederebbe un altro dispositivo, dati appropriati e un'analisi di altri cambiamenti.
Presentare il risultato con il suo denominatore e i suoi limiti
Immagina una dimostrazione immaginaria su forme costruite per un laboratorio. Il rapporto può mostrare gli scenari esaminati, i criteri e le correzioni proposte. Finché non è stata effettuata alcuna misurazione dei visitatori, non dovrebbe annunciare un calo dell'abbandono o un aumento delle vendite. Un esempio di calcolo dovrebbe essere identificato come tale e i suoi valori non dovrebbero essere riciclati in seguito come risultato commerciale.
- Conserva casi non misurabili invece di rimuoverli in silenzio. spiegare il loro effetto sul numero di casi esaminati.
- Per ogni tabella o grafico, specificare unità, periodo e popolazione. Una proporzione senza il suo denominatore è difficile da interpretare.
- Osservazioni separate, possibili interpretazioni e raccomandazioni. Il lettore deve essere in grado di accettare i fatti senza dover accettare tutte le tue conclusioni.
- Preparare una nota di correzione se viene rilevato un errore. Uno studio utile può evolversi senza mascherare la sua storia.
Una pubblicazione di questo tipo può essere utilizzata per documentare l'esperienza di un'agenzia quando mostra il lavoro effettivamente svolto. Non deve produrre un'esperienza sul campo, un team di correttori di bozze o una collezione inesistente. Le Domande sulla qualità di Google insistere sul proprio contributo e affidabilità; La nostra proposta è di rendere questo contributo visibile nel metodo. Le Registro di affermazione può mantenere il legame tra ogni conclusione e la dimostrazione corrispondente.
Preparati per il riutilizzo
Aggiungi un breve riassunto, tabelle leggibili, data di raccolta e un collegamento stabile al metodo. Un grafico dovrebbe rimanere comprensibile con le sue unità e la sua legenda. Pianifica anche una correzione se viene rilevato un errore. Collega lo studio al tuo Presentazione di competenze e prove, senza annunciare un guadagno nella classifica o citazioni che non hai misurato.