موارد الويب

ذكاء صناعي

موارد الذكاء الاصطناعي تمزج بين التوثيق النموذجي والخدمات والمجتمعات. للاستخدام الاحترافي ، قدرة مثبتة منفصلة عن معالجة البيانات والتحقق من المخرجات وتكلفة التشغيل.

قم بإعداد مجموعة صغيرة من المهام الحقيقية مع الإجابات المتوقعة والمصادر المسموح بها وحالات الفشل. قارن المخرجات والتكلفة المرصودة ومعالجة البيانات قبل دمج النموذج.

تصفح الموارد
طريقة التحرير

دليل مصمم ليكون مفيدًا ، ليس طويلاً فقط.

كل إدخال له دور واضح ويعود إلى وجهة رسمية. يتجنب الكتالوج مزارع الروابط والأوصاف المنسوخة والتصنيفات الاصطناعية.

01

القاعدة الرسمية

هيئات التقييس والوثائق الرسمية والسلطات العامة هي أول معايير.

02

أدوات احترافية

يتم تصنيف الخدمات القائمة حسب الاستخدام الفعلي: إنشاء موقع أو استضافته أو قياسه أو تأمينه أو نشره أو الترويج له.

03

قراءة مستقلة

الحضور تحريري وغير مدفوع الأجر. النموذج ليس شراكة ولا ضمانًا.

قبل الاختيار

قارن في ثلاثة أسئلة ملموسة

ذكاء صناعي
معيارسؤال لحل
البيانات الموكلةما هي البيانات التي تترك المشروع ، لأي غرض وبأي حفظ؟
تقييمما هي الأمثلة الحقيقية التي ستجعل من الممكن اكتشاف الأخطاء والسهو والنتائج المخترعة؟
فاعليةمن يتحقق من صحة الإجابة وكيف تعود إلى العمل عند فشل الخدمة؟

احتفظ بسجل قصير من القرار: الحاجة والمصدر والنتيجة المرصودة والنقطة التي لم يتم تأكيدها بعد. قم بنفس المهمة المنجزة مع كل حل تم النظر فيه بدلاً من مقارنة القوائم التجارية للميزات.

البحث والفلاتر

نقاط البداية الرسمية لهذا الموضوع

قارن دورهم ووثائقهم قبل اختيار أداة. الوجود في هذه القائمة ليس ترتيبًا.

24 الموارد المعروضة

ذكاء صناعي

OpenAI Developers

الوثائق الرسمية والموارد لدمج نماذج OpenAI.

لاستخدامها في: قارن القدرات الموثقة ومعالجة البيانات والتكلفة في اختبار تمثيلي.

دوليالمؤسسة / المعيار
developers.openai.comزيارة الموقع الرسمي
ذكاء صناعي

Claude

مساعد الذكاء الاصطناعي للتحليل والكتابة والبرمجة.

لاستخدامها في: اختبار الحالات التمثيلية ومراجعة المخرجات قبل الاستخدام العام.

دوليالخدمة / المنصة
كلودزيارة الموقع الرسمي
ذكاء صناعي

Google AI for Developers

وثائق Google الخاصة بأدوات تطوير Gemini و AI.

لاستخدامها في: قارن الوثائق والنماذج والمصطلحات ذات الصلة بالمشروع المخطط له.

دوليالمؤسسة / المعيار
ai.google.devزيارة الموقع الرسمي
ذكاء صناعي

Google Gemini

مساعد جوجل متعدد الوسائط للبحث وإنتاج المحتوى.

لاستخدامها في: تحقق من المعلومات التي تم إنشاؤها وتمييز المساعدة من المصدر الأساسي.

دوليالخدمة / المنصة
gemini.google.comزيارة الموقع الرسمي
ذكاء صناعي

Microsoft Foundry

منصة Microsoft لبناء وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي ، التي كانت سابقًا Azure AI Foundry.

Microsoft Learn — Microsoft Foundry ذو مربعات

لاستخدامها في: تقييم الخطة والمراقبة والتكلفة لكل حالة استخدام مختارة ؛ تحقق من الوثائق تحت الاسم الحالي.

دوليالخدمة / المنصة
ai.azure.comزيارة الموقع الرسمي
ذكاء صناعي

Hugging Face

منصة مجتمعية لنماذج الذكاء الاصطناعي ومجموعات البيانات والعروض التوضيحية.

لاستخدامها في: استكشف النماذج ومجموعات البيانات أثناء التحقق من تراخيصها وقيودها.

دوليالمجتمع / التدريب
huggingface.coزيارة الموقع الرسمي
ذكاء صناعي

Perplexity

محرك الإجابة بمساعدة الذكاء الاصطناعي مع روابط لمصادره.

لاستخدامها في: افتح المصادر المذكورة وأكد أنها تدعم الإجابة بالفعل.

دوليالخدمة / المنصة
الحيرةزيارة الموقع الرسمي
ذكاء صناعي

Stability AI

ركزت النماذج التوليدية بشكل خاص على الصور والوسائط.

لاستخدامها في: التحقق من الحقوق والاتساق المرئي ومصدر الصور المختارة.

أوروباالمؤسسة / المعيار
الاستقرارزيارة الموقع الرسمي
ذكاء صناعي

Adobe Firefly

أدوات Adobe للتوليد المرئي والتحرير بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

لاستخدامها في: تحقق من شروط وتفاصيل الاستخدام المرئي قبل النشر.

دوليالخدمة / المنصة
firefly.adobe.comزيارة الموقع الرسمي
ذكاء صناعي

OpenAI Crawlers

مرجع رسمي لأدوار وقواعد الروبوتات الخاصة بـ OAI-SearchBot و GPTBot و ChatGPT-user.

لاستخدامها في: تحديد برامج الزحف المنشورة ومراجعة قواعد الوصول إلى الموقع مقابل الاستخدام المقصود.

دوليالمؤسسة / المعيار
developers.openai.comزيارة الموقع الرسمي
ذكاء صناعي

OpenAI Model Catalog

الكتالوج الرسمي لنماذج OpenAI والقدرات والاستخدامات المدعومة.

لاستخدامها في: قارن القدرات والحدود الموثقة قبل اختيار نموذج لمهمة معينة.

دوليالمؤسسة / المعيار
developers.openai.comزيارة الموقع الرسمي
ذكاء صناعي

OpenAI Evals Guide

الوثائق الرسمية لبناء تقييمات قابلة للتكرار وقياس جودة النظام المستند إلى النموذج.

لاستخدامها في: حدد الأمثلة التمثيلية ومعايير النجاح قبل مقارنة المخرجات.

دوليالمؤسسة / المعيار
developers.openai.comزيارة الموقع الرسمي
ذكاء صناعي

OpenAI Prompt Engineering

الدليل الرسمي لكتابة التعليمات وتنظيم السياق وتحسين موثوقية الاستجابة.

لاستخدامها في: إرشادات اختبار على الحالات الحقيقية والاحتفاظ بخطوة للتحقق من الردود.

دوليالمؤسسة / المعيار
developers.openai.comزيارة الموقع الرسمي
ذكاء صناعي

OpenAI Structured Outputs

الدليل الرسمي لإنتاج المخرجات التي تتوافق مع مخطط JSON المحدد بالتطبيق.

لاستخدامها في: استخدم مخططًا عندما يجب على البرنامج قراءة الإخراج ، ثم التحقق من صحة البيانات.

دوليالمؤسسة / المعيار
developers.openai.comزيارة الموقع الرسمي
ذكاء صناعي

NIST AI Risk Management Framework

الإطار الطوعي لتحديد وتقييم وإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي في سياق الاستخدام.

لاستخدامها في: وصف السياق والأشخاص المتضررين والاختبارات التي يمكن ملاحظتها قبل تقييم أداة الذكاء الاصطناعي.

دوليالمؤسسة / المعيار
nist.govزيارة الموقع الرسمي
اختر نقطة بداية

ما تساعد كل فئة على اتخاذ قرار.

هذه الأمثلة تلقي الضوء على الاستخدامات ؛ إنها ليست تصنيفًا ولا توصية تجارية. تحقق من الوثائق والشروط السارية قبل اتخاذ أي قرار.

ذكاء صناعي

موارد الذكاء الاصطناعي تمزج بين التوثيق النموذجي والخدمات والمجتمعات. للاستخدام الاحترافي ، قدرة مثبتة منفصلة عن معالجة البيانات والتحقق من المخرجات وتكلفة التشغيل.

نقاط للتحقق
  • اختبار المهام التمثيلية وفحص الإخفاقات.
  • راجع شروط معالجة البيانات قبل إرسال المواد الحساسة.

ممارسة: قم بإعداد مجموعة صغيرة من المهام الحقيقية مع الإجابات المتوقعة والمصادر المسموح بها وحالات الفشل. قارن المخرجات والتكلفة المرصودة ومعالجة البيانات قبل دمج النموذج.

حد للمعرفة: إجابة تجريبية أو إجابة بطلاقة لا تثبت الموثوقية في الحالات الصعبة. الحقائق العامة التي يكررها أحد المساعدين لا تزال بحاجة إلى التحقق.

أمثلة: OpenAI Developers · Hugging Face

الدليل المرتبط: التحقق من المصادر والأدلة في محتوى الويب

شفافية

نطاق التحرير ومواقع الطرف الثالث

خضع هذا الدليل غير الشامل لفحص اتساق البيانات والروابط في 2 أكتوبر 2026. تحد بعض المواقع من عمليات الفحص التلقائي. يحتوي على روابط خارجية لمواقع مستقلة. قد يتغير توافرها ومحتواها وأسعارها وملفات تعريف الارتباط وشروطها. Française du Numérique لا تسيطر عليهم ولا تحصل على عمولة على وجودهم.

اقتراح مورد أو تصحيح
أسئلة الدليل

الاختيار والاستقلالية والتحديثات.

يفضل الاختيار التحريري المصادر الأولية والرسمية ، وهيئات التقييس المعترف بها ، والأدوات المهنية المستخدمة على نطاق واسع ، ووسائل الإعلام المتخصصة والمجتمعات النشطة المرتبطة مباشرة بإنشاء مواقع الويب أو تشغيلها أو الترويج لها. يجب أن يكون لكل إدخال وظيفة يمكن تحديدها ومحرر مسمى بوضوح ووجهة رسمية. الكتالوج مستقل وغير شامل ولا يسعى إلى تصنيف جميع مقدمي الخدمات المتاحين. يمكن إزالة المورد إذا أغلق ، أو يغير موضوعه بعمق ، أو يصبح مضللًا أو لم يعد يجلب قيمة عملية كافية. يشير تاريخ التحقق إلى آخر مراجعة عالمية للكتالوج ؛ لا يضمن أن يظل كل موقع خارجي دون تغيير بعد ذلك. قبل استخدام الخدمة ، من الضروري تأكيد أسعارها وشروطها وقواعد السرية ومستوى الأمان والكفاية حسب الضرورة في وثائقها الرسمية.

لا. الورقة هي مرجع وثائقي ، وليست شهادة أو شراكة أو تدقيق أمني أو توصية تجارية. تظل المنظمات المشار إليها مسؤولة عن منتجاتها ومحتواها وأسعارها وتوافرها وملفات تعريف الارتباط ومعالجة البيانات والشروط التعاقدية. يمكن تكييف المورد مع مشروع ما وغير مناسب لآخر اعتمادًا على الميزانية والقانون المعمول به والمتطلبات الفنية والمهارات الخاصة بالفريق. Française du Numérique لا يحصل على أي عمولة لوجود موقع في هذا الدليل التحريري. قبل إنشاء حساب أو شراء خدمة أو تكليف البيانات ، من المستحسن الرجوع إلى الوثائق الرسمية والظروف الحالية وإمكانيات التصدير والدعم والعناصر المستقلة المتاحة. قد يتطلب القرار الذي يتضمن قضية قانونية أو مالية أو أمنية مشورة محترف مؤهل.

نعم أفعل. يفحص حقل البحث أسماء الموارد والموضوعات التحريرية ، بينما تحد المرشحات القائمة حسب الفئة والأصل الجغرافي ونوع المورد. يتم البحث والفرز محليًا في المتصفح: لا يتم نقل الكلمات التي تم إدخالها إلى محرك تابع لجهة خارجية. قد لا ينتج عن مجموعة المرشحات المتعددة أي نتائج بينما يكون المورد المفيد في فئة مجاورة ؛ ثم يكفي إزالة معيار أو استخدام مصطلح أكبر. تظل الأوصاف اصطناعية بشكل متعمد ولا تسرد جميع وظائف الخدمة. يجب استشارة الوثائق الرسمية للتحقق من القدرات والشروط والأسعار الحالية قبل اتخاذ أي قرار.

استخدم صفحة الاتصال من خلال الإشارة إلى اسم المورد وعنوانه الرسمي ومحرره والفئة ذات الصلة وشرح موجز لفائدته للمهنيين أو مديري مشاريع الويب. للتصحيح ، حدد الورقة المعنية والمعلومات التي تبدو غير دقيقة أو قديمة ، إن أمكن مع مصدر أساسي. تتم قراءة كل اقتراح قبل النشر ويمكن رفضه عند إعادة إنتاج إدخال موجود ، أو ترويج بشكل أساسي ، أو ليس لديه ناشر يمكن التعرف عليه ، أو يمثل مخاطرة يمكن تجنبها أو يترك نطاق الدليل. لا يضمن الاقتراح النشر أو مكانًا معينًا ، ولا تنص هذه العملية التحريرية على المراجع المدفوعة.