Een opdracht voor een AI moet de informatie bevatten die nodig is voor de taak, niet het hele clientbestand. Gebruik openbare elementen, fictieve voorbeelden en geminimaliseerde formuleringen. Controleer het raamwerk voor servicegebruik voordat u interne gegevens invoert.
Onderscheid maken tussen publieke en interne informatie
De openbare beschrijving van een aanbod, het publiek en de toonbeperkingen kunnen voldoende zijn om een plan op te stellen. Een export van contacten, nominatieve uitwisselingen of een niet-gepubliceerde strategie voegt risico's toe zonder altijd nuttig te zijn. Maak een inventarisatie van de informatie die nodig is voor de taak en verwijder vervolgens de rest. De openbare status van een document moet worden geverifieerd, niet worden afgeleid uit het gemak van toegang.
beslissen welke informatie de opdracht binnenkomt
Noteer de taak die voor u klaar staat voordat u een document kopieert. Om een artikelplan te maken, moet het model mogelijk het publiek, het aanbod en de te vermijden fouten kennen; Hij hoeft niet per se de klanten te kennen die de vragen hebben gesteld. De minimalisering moet daarom worden gedaan vanuit de taak. Het verwijderen van een naam maakt niet automatisch een anonieme map als de rest je toestaat een persoon te herkennen.
| Informatie beschikbaar | Voorgestelde behandeling | Controle voor gebruik |
|---|---|---|
| Openbare beschrijving van een aanbieding | Hervatten bijgewerkte versie | Wordt de dienst nog aangeboden? |
| Vraag ontvangen van een klant | herformuleren zonder context onnodige identifier | Identificeert de situatie nog iemand? |
| lijst met contactpersonen | neem het niet op om een plan aan te vragen | Welke behoefte aan de taak zou dit delen rechtvaardigen? |
| Gevoelige interne procedure | Gebruik een demonstratievoorbeeld of een goedgekeurd hulpmiddel | Wie valideert gebruik en toegang? |
| Getuigenis te publiceren | verwerken het in een apart validatiecircuit | Is de inhoud en het gebruik ervan toegestaan? |
Dit raster is een organisatiemethode, geen juridische beslissing die van toepassing is op alle bestanden. De CNIL legt de voorzorgsmaatregelen met betrekking tot het gebruik van generatieve systemen uit. Voor een concreet geval dat persoonsgegevens of specifieke verplichtingen bevat, moet het kader en de tool door de bevoegde managers worden gevalideerd voordat ze worden gedeeld.
Maak een werkend voorbeeld
Vervang het eigenlijke bestand door een fictieve situatie die alleen de nuttige beperkingen behoudt: sector, type behoefte, verwachte lengte en limieten van het aanbod. Het veranderen van een naam is niet genoeg als de hele context de persoon identificeert. Vraag voor een eerste workshop het team om een volledig uitgevonden voorbeeld te maken en uit te leggen welke informatie vrijwillig is weggelaten.
Controleer de service en geautoriseerd gebruik
De CNIL beveelt aan om gebruikers te trainen en alleen informatie in te dienen die ze mogen delen. Laat voor professioneel gebruik de instellingen, toegangen en verwerkingsvoorwaarden voor uw service onderzoeken. Een uitgeschakelde optie in een interface vervangt geen duidelijk intern beleid. Gebruik bij twijfel over een document een ander werkmateriaal.
Fictief voorbeeld: een nieuwsbrief voorbereiden
Een team wil klantfeedback omzetten in artikelideeën. Het vat de thema's geaggregeerd samen, verwijdert identiteiten en projectdetails en vraagt vervolgens om schrijfhoeken. Werkelijke citaten worden afzonderlijk verwerkt en worden alleen gepubliceerd na de juiste validatie. Het model heeft de abonneelijst niet nodig om een nieuwsbriefstructuur aan te bieden.
Een voorbeeld van een opdracht die niet afhankelijk is van een echt bestand
In een fictieve demonstratie bereidt een bureau een artikel voor voor leiders die een site willen overnemen. De opdracht kan erop wijzen: publiek niet erg technisch, doelstelling van het voorbereiden van een eerste ruil, beperkt aanbod voor de studie van een herstel, afwezigheid van universele prijs en behoefte om toegang te onderzoeken. Hij vraagt om een plan, vragen om te controleren en ontbrekende informatie. Er is geen nominatieve geschiedenis of inlogdocument vereist.
- Schrijf eerst de opdracht met openbare informatie en een verzonnen situatie. Controleer of u daadwerkelijk kunt werken voordat u aanvullende gegevens in overweging neemt.
- Laat de uitsluitingen en commerciële beloften bevestigen door de persoon die verantwoordelijk is voor het aanbod. Het model mag deze punten niet qua waarschijnlijkheid aanvullen.
- Herlees de output door te zoeken naar verzonnen referenties, bronloze figuren en formuleringen die een ongeldigde toezegging suggereren. Verwijder wat niet kan worden gerechtvaardigd.
- Houd de goedgekeurde korte en de publicatiebeslissing op de beoogde werklocatie. Plan voor het verwijderen of archiveren van de tests volgens teambeleid.
Voor de productie van de site is het verwachte resultaat een verifieerbaar schrijfmateriaal, geen nieuwe database met verspreide klantbestanden. De Affirmaties en bronnen register Voltooi dit werk door te bepalen wat er uit het model komt. Beide controles zijn nodig: het beperken van de ingangen verhindert niet dat een uitgang een feit uitvindt, en het opnieuw lezen van een uitgang rechtvaardigt geen overdreven delen bij het begin.
Lees ook de uitjes
Een reactie kan een referentie, statistiek of getuigenis uitvinden, zelfs als de opdracht voorzichtig is. Controleer deze items voor de uitzending. Plan een verantwoordelijke persoon, een goedgekeurde werkplek en een regel om onnodige proeven te verwijderen. Houd een versie van de herbruikbare korte, verstoken van geheimen, in uw methode van Redactionele productie bijgestaan door AI.